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질병 바이오마커 후보 발굴을 위한 빅데이터 활용 생물정보 분석 플랫폼

바이오마커는 DNA, RNA, 대사 물질, 단백질 및 단백질 조각 등에서 유래된 분자적 정보로써 질병의 발생 등으로 유발된 신체의 변화를 감지할 수 있는 지표로 정의되어 있습니다. 질병의 발생 및 진행, 치료 방법에 대한 약물 반응성을 객관적으로 측정하고 평가할 수 있어 질병의 조기 발견 및 예후 관찰, 개인별 맞춤 의료 기술 등 폭넓게 이용되고 있으며 1990년대 이후 오믹스 기술의 보급으로 바이오마커 개발 연구가 급증하였습니다. 질병은 결함이 있는 단백질 하나가 아닌 여러 개 이상의 단백질이 복합적으로 관련되어 있을 수 있으므로 유전자 발현(전사체: Transcriptome) 정보를 활용하여 특정 질환과 관련된 세포, 조직에서의 특정 유전자 발현 패턴 변화를 분석하고 정상 세포, 조직의 패턴으로 전환..

2022. 6. 27.

NEWS

[교육안내] 제45회 人CoSEMINAR - Systems analysis of cancer cell lines for drug target discovery using OmicSoft Lands and IPA

이번 45회 人CoSEMINAR는 OmicSoft Lands 및 IPA를 활용하여 약물 표적 발견을 위한 암 세포주 분석 케이스 스터디에 대한 내용으로 진행하고자 합니다. 실시간 비대면 세미나로 진행하고자 하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. [제45회 人CoSEMINAR / Webinar] 일시 : 2022년 5월 26일(목) 오후 3시 주제 : Systems Analysis of cancer cell lines for drug target discovery using OmicSoft Lands and IPA 내용 : 약물 발견, 정밀 질병 모델링, 암의 유전자 기능 이해, 면역 종양학 연구와 같은 다양한 응용 분야에 적합한 암 세포주 선택 가설을 생성하고 in-silico로 테스트하여 세포주 모델에..

2022. 5. 18.

NEWS

[교육안내] 제44회 人CoSEMINAR - Advancing drug discovery with organoid data analysis using IPA Analysis Match and OmicSoft

이번 44회 人CoSEMINAR는 IPA Analysis Match와 OmicSoft를 활용한 질병 및 약물 치료 메커니즘 관련 케이스 스터디에 대한 내용으로 진행하고자 합니다. 실시간 비대면 세미나로 진행하고자 하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. [제44회 人CoSEMINAR / Webinar] 일시 : 2022년 4월 28일(목) 오후 3시 주제 : Advancing drug discovery with organoid data analysis using IPA Analysis Match and OmicSoft 내용 : 실험 결과 데이터셋에 영향을 받는 패스웨이의 신속한 식별 및 연구 질병 및 약물 치료의 생물학적 메커니즘 확립 관련 임상 연구 공개 데이터와 관심 데이터 세트를 비교한 강력한 가설 ..

2022. 4. 21.