AI가 일과 삶을 더 편하게 만드는 방법
AI는 이제 우리 일상과 업무에 없어서는 안 될 도구로 자리 잡았습니다. 음성 명령을 처리하는 스마트 홈 비서부터, 일정을 관리하고 이메일을 처리해 주는 비즈니스 도우미까지, 다양한 방식으로 우리의 삶을 더 편리하게 만들어 줍니다. 이러한 AI는 특히 단순하고 반복적인 업무를 자동화하여 사용자가 보다 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.
Microsoft 365 Copilot은 AI 비서의 일종으로, Microsoft의 대표적인 생산성 도구들을 통합하여 더 빠르고 효율적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다. Copilot은 문서 작성, 데이터 분석, 프레젠테이션 제작에서부터 이메일 요약, 일정 관리까지 다양한 업무를 지원하며 단순한 작업부터 함수 등의 숙련된 내용까지 지원하기 때문에 업무 효율과 능력에 높은 향상을 돕고 있습니다.
이러한 고도의 기술을 개발자가 이용할 수 있다면 어떻게 될까요? GitHub Copilot는 개발자들이 매일 직면하는 복잡하고 반복적인 코딩 작업을 대신해 줌으로써, 개발 과정에서의 불필요한 시간 낭비를 줄이고 더 나은 품질의 코드를 더 빨리 작성할 수 있도록 돕습니다.
AI assistant (출처: freevector)
GitHub Copilot – 개발자 생산성 극대화
GitHub Copilot은 AI 기반 코딩 도우미로, Eclipse, Visual Studio Code 등의 통합 개발 환경(IDE)과 연동되어 개발자의 생산성을 크게 향상하게 해 줍니다. GitHub Copilot은 GPT-4 언어 모델을 바탕으로 코드를 자동으로 완성해 주고, 함수 제안, 코드 스니펫(snippet) 1 생성, 오류 수정 등 여러 기능을 제공합니다.
✻ 1 snippet: '작은 조각'이라는 의미로, 코드 스니펫(Code Snippet)은 '코드 조각'을 뜻하며, 재사용 가능한 소스 코드나 텍스트의 작은 부분을 의미합니다. 이를 통해 반복 타이핑을 줄이고 코드 작성 속도를 높일 수 있습니다.
코드 자동 완성과 제안
가장 핵심적인 기능 중 하나는 코드 자동 완성입니다. 사용자가 한 줄씩 코드를 작성할 때, Copilot은 작성 중인 코드의 문맥을 분석하여 그다음에 작성할 코드를 예측하고 자동으로 제안합니다. 예를 들어, 함수의 매개변수를 입력하면 함수 내부의 동작도 미리 작성해 줍니다.
주석 기반 코딩 예시 (출처: GitHub Youtube)
또한, 주석 기반 코딩도 가능합니다. 작성할 코드를 주석으로 설명하면 Copilot이 그 설명에 맞는 코드를 생성해 줍니다. 이는 특히 함수 설계 단계에서 유용하며, 초기에 기능 요구 사항을 명확히 하고 빠르게 프로토타입을 작성하는 데 큰 도움이 됩니다.
다양한 언어 및 프레임워크 지원
GitHub Copilot은 다양한 프로그래밍 언어와 프레임워크를 지원합니다. Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, Java 등 주요 언어뿐만 아니라, React, Node.js, Django와 같은 프레임워크를 지원합니다. 프로젝트에 맞는 언어와 프레임워크를 사용하여 새로운 기술 스택을 배우는 시간을 단축시킬 수 있습니다.
실시간 코드 리뷰와 버그 수정
코드를 작성하는 동안 Copilot은 실시간으로 코드의 오류를 감지하고, 개선할 방법을 분석하여 제시합니다. 예를 들어, 사용자가 잘못된 변수명을 사용할 때 그 문맥을 이해하고 수정할 수 있는 수정 방안을 제시합니다. 또한 코드 중복을 감지하거나, 효율성이 떨어지는 코드를 개선된 버전으로 수정할 수 있는 방안을 제시하기도 합니다. 이러한 기능은 코드 품질을 높여줄 뿐만 아니라 디버깅 시간을 대폭 줄여줍니다. 특히 큰 프로젝트에서 자주 발생하는 작은 오류들을 빠르게 해결할 수 있으며 개발 생산성을 대폭 향상할 수 있습니다.
코드 디버깅 예시 (출처: Microsoft Visual Studio Youtube)
함수 및 코드 스니펫 생성
복잡한 알고리즘이나 코드 스니펫을 작성할 때도 Copilot이 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, API 호출을 처리하는 코드나 데이터베이스 쿼리 등을 자동으로 생성해 줄 수 있습니다. 이를 통해 일반적으로 많은 시간이 소요되는 코드 구조 설계와 구현 단계를 빠르게 진행할 수 있습니다.
그 외 다른 기술
Cursor
Cursor IDE는 AI 기반의 코딩 보조 도구로, 코드 자동 완성, 리팩토링, 문서화, 버그 수정 등을 지원하여 프로그래머의 생산성을 높여줍니다. 특히 최근에 등장한 AI 코드 편집기 중 하나로, 사용자에게 실시간 코드 제시뿐 아니라, 코드를 작성하면서 발생할 수 있는 오류나 성능 문제에 대한 개선 방안을 제시합니다. 주요 기능으로는 AI 코드 자동 완성과 리팩토링 제안, 문서화 지원, 다양한 언어 지원과 사용자 맞춤형 코드 추천기능 등이 있습니다.
Amazon CodeWhisperer
Amazon Web Services(AWS)에서 제공하는 AI 기반 코드 추천 및 자동 완성 도구로, AWS 클라우드 개발과 관련된 코드를 최적화하는 데 중점을 둡니다. GitHub Copilot과 비슷하게 AI를 활용하여 코드 작성 중에 실시간으로 코드를 분석하고 개선된 코드를 제시하여 개발자의 생산성을 높여줍니다. 주요 기능으로는 코드 자동 완성, Lambda, S3, DynamoDB 등 AWS 서비스와 관련된 코드 추천을 통해 클라우드 개발을 지원, Python, Java, JavaScript 등 여러 언어를 지원, 보안 문제 감지 등이 있습니다.
AI 도구와 함께하는 개발의 미래
AI는 개발자의 일상적인 코딩 작업을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 위에서 소개한 기술들은 개발자가 단순하고 반복적인 작업에서 벗어나 더 중요한 문제 해결에 집중할 수 있도록 합니다. Microsoft 365 Copilot이 비즈니스 작업에서 생산성을 극대화하는 것처럼, 소프트웨어 개발에서의 생산성 향상에 큰 도움을 주고 있습니다. GitHub Copilot, Cursor 등과 같은 AI 코딩 도우미를 도입해 일상적인 개발 업무를 혁신하고, 더 높은 생산성을 향해 나아가세요.
참고자료
- GitHub Youtube https://www.youtube.com/watch?v=dhfTaSGYQ4o&list=PL0lo9MOBetEHEHi9h0k_lPn0XZdEeYZDS
- Microsoft Visual Studio Youtube https:https://www.youtube.com/watch?v=88M5VH_FJVg
EDITOR
김성진
Bioinformatics System Dept. · Senior Developer
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