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[Campaign] 연구실의 디지털 전환 캠페인 Season 1

>> 캠페인 참여하기 인실리코젠 iLab · 컨설팅

2022. 12. 12.

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2022 한국미생물학회에 참가하다!

인실리코젠은 10월 30일(일)부터 11월 01일(화)까지 3일간 "A Superior Solution for Microbial Genomics and Microbiome"이라는 슬로건으로 제주국제컨벤션센터에서 열린 한국미생물학회 정기학술대회에 참가하게 되었습니다. 한국미생물학회는 미생물에 관련된 다양한 주제에 대해 최첨단 미생물학 연구를 발표하고 토론하며 연사를 초청해 새로운 주제에 대한 세션을 진행합니다. 또한 학생과 과학자들이 발표 및 포스터 세션에서 과학적 발견을 발표할 수 있는 자리를 제공하는 학회입니다. 이번 2022 한국미생물학회는 인간 마이크로바이옴의 새로운 구성에 대한 획득 경로의 메타게노믹적 추론, 심층 인간 표현형에 기반한 맞춤형 의학, Anti-CRISPR 및 CRISPR-Cas 시..

2022. 11. 22.

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[교육행사] IPA Edu Festa with Insilicogen 2022 안내

---------- 신청은 아래 [신청하기 링크]를 통해서도 가능합니다. 2022년 11월 21일 온라인 세미나(인코 웨비나) : 신청하기 링크 2022년 11월 22일 (아주대) 워크숍 : 신청하기 링크 2022년 11월 23일 (대전 KOBIC) 워크숍 : 신청하기 링크 인실리코젠 iLab · 교육 서비스

2022. 11. 7.

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[채용공고] 2022 하반기 공채(신입, 경력)

[채용형태] 정규직: 신입 (인턴 3개월 포함), 경력 (경력에 따른 수습) [근무환경] 근무제: 주 5일 근무 연봉: 경력에 따른 협의 복리후생: 4대 보험, 퇴직연금 및 성과급, 유연근무제 (1년 이상 근무자) 휴가제: 연차, 경조휴가, 충전휴가 (장기근속자) 지원: 경조사비, 주차비, 교육훈련비, 도서 등 지원 [접수방법] 서류제출방법: E-mail 첨부 제출 (ms@insilicogen.com) [제출서류] (서류전형 시) 입사 지원서: 자사 양식 (입사지원서_성명_제출일.docx) UI/UX 디자이너 : 포트폴리오 제출 필수 파이썬 프로그래머 : 1차 실무자 면접 전 온라인 코딩테스트 진행 1차 실무자 면접 2차 임원 면접(1차 면접 합격자에게만 2차 면접 요청_이메일 통지) 3차 서류 제출 (..

2022. 8. 11.

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NGS 데이터 분석을 위한 솔루션 : CLC Genomics Workbench

💡생물학 연구자가 CLC Genomics Workbench를 사용해야 하는 6가지 이유 1. 누구라도 쉽게 사용할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스 2. SIMD 기술을 적용한 초고속 NGS 데이터 분석 3. NGS 응용 연구 분야 분석 수행 4. 다양한 NGS 포맷 지원 (Sanger, Illumina, Ion Torrent, Helicos, PacBio, Roche 등) 5. CLC Main Workbench의 기능을 포함한 솔루션 6. 추가적인 프리미엄 모듈을 통한 metagenome 등의 분석 확장 DNA의 염기서열에는 생물의 형질을 포함하는 다양한 유전적 정보가 저장되어있습니다. 따라서, 염기서열을 분석하는 것은 다양한 생물학적 현상을 밝혀내는 데에 중요하게 작용합니다. 최근 Illumina,..

2022. 8. 9.

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[교육안내] 제46회 人CoSEMINAR - More effective and efficient routine testing for somatic/germline analysis and interpretation

이번 46회 人CoSEMINAR는 Qiagen Clinical Insight (QCI) 솔루션을 활용하여 보다 효과적이고 효율적인 Somatic/Germline 변이 분석 및 해석 방법을 소개하고자 합니다. 실시간 비대면 세미나로 진행하고자 하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. [제46회 人CoSEMINAR / Webinar] 일시 : 2022년 6월 23일(목) 오후 3시 주제 : More effective and efficient routine testing for somatic/germline analysis and interpretation 내용 : Qiagen Clinical Insight (QCI) 솔루션을 활용하여 보다 효과적이고 효율적인 Somatic/Germline 변이 분석 및 해석을..

2022. 6. 13.

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대한진단유전학회 제17차 학술대회에 참가한 인실리코젠!

인실리코젠은 6월 9일(목)부터 10일(금)까지 이틀간 "Analyze Confidently with Precision and Clinical Interpretation"이라는 슬로건으로 용산 드래곤시티에서 개최되는 2022 대한진단유전학회에 참가하였습니다. 대한진단유전학회는 유전질환 관련 검사 및 분자 기법을 이용한 진단의학검사 분야에서의 학술교류, 연구발표, 교육 등의 사업을 통하여 유전검사 및 분자진단 분야의 발전을 위해 2006년 설립된 학회입니다. 이번 제17차 학술대회는 국내 광범위 신생아 선별검사의 현황과 전망, 국가 바이오 빅데이터 사업 전장 유전체 분석, 혈액 종양 NGS, 마이크로바이옴 NGS, ctDNA 검사, 유전 상담 등의 주제로 열렸습니다. 이번 학술대회에는 한국로슈진단, 녹십자..

2022. 6. 10.

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[모집공고] 人CoINTERNSHIP 2022 하계

[모집분야] - 지원대상 : 학사 기졸업자 또는 졸업예정자 - 지원기간 : 2022년 6월 7일(화) ~ 6월 15일(수) - 지원서류 : 지원서(첨부된 당사 양식), 성적증명서 및 졸업증명서(기졸업자 또는 졸업예정자 대상) - 지원방법 : 지원서류를 메일로 발송 - recruit@insilicogen.com [전형일정] - 1차 서류전형 : 2022년 6월 17일(금) - 서류합격 발표 (개별연락) - 2차 면접전형 : 2022년 6월 22일(수) - 최종 합격자 발표 : 2022년 6월 29일(수) - 인턴근무지 : 본사(경기도 용인시) - 인턴기간 : 총 6주, 2022년 7월 4일(월) ~ 8월 12일(금) - 교육혜택 : 생물정보 관련 기초 실무 및 기업 공동 업무처리 역량 강화, 점심 제공, ..

2022. 6. 3.

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[교육안내] 제45회 人CoSEMINAR - Systems analysis of cancer cell lines for drug target discovery using OmicSoft Lands and IPA

이번 45회 人CoSEMINAR는 OmicSoft Lands 및 IPA를 활용하여 약물 표적 발견을 위한 암 세포주 분석 케이스 스터디에 대한 내용으로 진행하고자 합니다. 실시간 비대면 세미나로 진행하고자 하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. [제45회 人CoSEMINAR / Webinar] 일시 : 2022년 5월 26일(목) 오후 3시 주제 : Systems Analysis of cancer cell lines for drug target discovery using OmicSoft Lands and IPA 내용 : 약물 발견, 정밀 질병 모델링, 암의 유전자 기능 이해, 면역 종양학 연구와 같은 다양한 응용 분야에 적합한 암 세포주 선택 가설을 생성하고 in-silico로 테스트하여 세포주 모델에..

2022. 5. 18.

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[교육안내] 제44회 人CoSEMINAR - Advancing drug discovery with organoid data analysis using IPA Analysis Match and OmicSoft

이번 44회 人CoSEMINAR는 IPA Analysis Match와 OmicSoft를 활용한 질병 및 약물 치료 메커니즘 관련 케이스 스터디에 대한 내용으로 진행하고자 합니다. 실시간 비대면 세미나로 진행하고자 하오니 많은 관심과 참여 부탁드립니다. [제44회 人CoSEMINAR / Webinar] 일시 : 2022년 4월 28일(목) 오후 3시 주제 : Advancing drug discovery with organoid data analysis using IPA Analysis Match and OmicSoft 내용 : 실험 결과 데이터셋에 영향을 받는 패스웨이의 신속한 식별 및 연구 질병 및 약물 치료의 생물학적 메커니즘 확립 관련 임상 연구 공개 데이터와 관심 데이터 세트를 비교한 강력한 가설 ..

2022. 4. 21.