[직무소개] 데이터 사이언티스트(바이오 식품 분야)가 하는 일은?

LEADING FOOD TECHNOLOGY

THROUGH DATA INSIGHTS

AND VALUE CREATION

 

인실리코젠의 데이터 사이언티스트(바이오 식품 분야)는 통계, 수학, 프로그래밍, 도메인 지식을 복합적으로 활용하여 고객의 요구와 상황에 맞는 최적의 솔루션을 제공하고 있어요.

 

우리는 유전체 정보와 식품 데이터를 융합하는 방식의 매쉬업(Mash-up)을 통해, 바이오 빅데이터 베이스인 iF® Core DB를 구축하였고, 이를 통해 개인 맞춤 음식 및 식품 추천 서비스가 가능한 기술을 개발하고 있어요. 

생물정보학, 식품, 바이오 기술의 전문가들이 함께 협력하여 분석의 정확성을 높이고, 이를 통해 개인 맞춤형 식품 정보와 추천 알고리즘을 제공합니다. 이러한 노력은 식품 산업 내에서 데이터 기반의 접근 방식을 확장하는 데 중요한 역할을 하며, 최종적으로는 식품 산업과 데이터 과학 산업의 경계를 넓혀가고 있어요.

💪🏻 우리는 다음과 같은 일들을 해내고 있어요! 

 

데이터 식품 플랫폼 (Data Food Platform) 구축 (iF® Core DB)

생물정보 전문기술, 기계학습 및 빅데이터 분석 기술을 활용하여 농촌진흥청, 식품의약품안전처, 미국 국가보건원(NIH)에서 공개한 과학정보를 수집하여 자연어 분석 처리 기술(NLP)로 맞춤형 식품 분석 서비스가 가능한 총 2,800만 건의 바이오 식품 복잡계 데이터베이스인 iF®Core DB를 국내 최초로 구축하였어요. 미래 식품산업의 변화를 예측하고, 연구 동향 및 식품산업의 흐름을 반영하여 바이오-식품 관련 콘텐츠를 지속적으로 업데이트하고 있어요.

 

맞춤 식품 추천을 위한 원천기술 개발 (iF® Search)

개인 건강 상태를 반영하는 다양한 정보(개인 민감 정보, 설문, 건강검진 결과, 유전자 검사, 라이프로그 등)를 서비스 입력 변수로 사용하는 iF® Search 기술을 개발했어요. 이 기술은 건강 상태를 항목별로 점수화하고, 건강검진 결과, 설문 응답, 특정 질병에 관한 관심도 및 유전자 검사 결과에 중요도를 부여함으로써, 사용자에게 맞춤형 식품을 추천하고 있어요.

 

 

식품 추천 API 개발 (iF® API)

바이오 식품 복잡계 데이터베이스인 iF® Core DB와 개인화된 식품 추천 기술인 iF® Search를 토대로, 건강 관리를 위한 맞춤형 식품 추천 서비스 iF® API를 개발했어요. 이 서비스는 사용자가 설문, 건강검진, 유전자 검사(DTC), 라이프로그 등 다양한 입력 조건 중에서 선택할 수 있도록 설계되었어요. 또한, 사용자의 선천적 및 후천적 건강 데이터를 수집하고, 고도의 정확성과 효율성을 갖춘 식품 추천 알고리즘을 사용하여, 웹과 앱을 통해 이 서비스를 제공하고 있어요.

 

맞춤형 식품 추천 기술 적용 사례

KGC 한국인삼공사의 초개인화 헬스케어 서비스인 '케어나우'에 개인 맞춤 식품 및 기능성 원료 추천 엔진을 공급하였고, 신선과일 유통기업인 ㈜진짜맛있는과일과 제휴하여 라이프로그 및 유전자 기반 맞춤 과일 추천 서비스인 ‘과일궁합’에 기술을 적용했어요.

 

학령기 자녀(6~12세)를 둔 부모를 대상으로 개발한 자사 서비스, 아이푸드(ifood)에 맞춤 식품 및 음식 추천 알고리즘을 적용하였어요. 또한, 또한 소아 청소년들에게 균형 잡힌 식단 제공 서비스를 위해 강화학습 기반의 AI 식단 생성 기술(ifoodplan)을 개발하는 중이에요.

 

 

✨ 인사이트 도출부터 모델링까지, 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있어요.

① 각 기업이 속한 도메인에 따라, 축적된 데이터도, 데이터를 활용하려는 목적도 모두 다를 수밖에 없어요. 우리의 바이오, 식품, 통계적 도메인 지식과 경험을 활용하여 고객의 상황을 이해하고, 그에 맞는 기술과 솔루션을 찾아 협력하기 위해 노력하고 있어요.

 

② 데이터 사이언스 분야의 특성상, 데이터 형태와 목적에 따라 사용할 수 있는 기술도 다르고, 최적화하는 방법도 달라요. 우리는 스터디나 논문 분석을 통해 계속해서 분석 및 인공지능 분야의 최신 기술을 익히며, 고객 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 노력하고 있어요.

 

첫째, 데이터 사이언티스트는 통계부터 딥러닝/머신러닝까지 다양한 분야를 어우르고 있어요. 기본적인 도메인 지식에 통계, 프로그래밍을 잘 접목할 수 있는 분이면 좋겠어요. 특별히 식품 및 바이오 데이터를 잘 이해하시는 분이거나 해당 분야를 전공하신 분이면 좋겠어요.

 

둘째, 분석 기술을 빠르게 습득하고, 분석한 데이터를 다양한 측면에서 해석할 수 있는 깊은 호기심을 가진 분이면 좋겠어요.

 

셋째, 논리적 사고를 기반으로 얻어낸 결과를 명확하게 이해시키고 해석할 수 있는 자신감과 책임감이 강한 인재와 함께하고 싶어요.

 

 

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EDITOR

신가희

IFC(Insilico Food Center) · Ph.D. · Principal Researcher