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내 오믹스 데이터, '리스트'에서 '발견'으로: IPA로 읽는 생물학적 해석

RNA-seq 분석을 마치면 가장 먼저 마주하는 것은 긴 유전자 목록입니다. 수백 개의 DEG가 fold change와 p-value 기준으로 정리되어 있고, 어떤 유전자는 크게 올라가고, 어떤 유전자는 크게 내려가 있습니다. 그런데 이 리스트를 앞에 두면 질문은 다시 시작됩니다. “그래서 이 변화가 무슨 의미일까?” “이 중에서 진짜 중요한 신호는 무엇일까?” “어떤 분자가 이 변화를 조절했을까?” “결과적으로 어떤 기능이나 질환이 움직였다고 볼 수 있을까?” 오믹스 데이터 분석에서 어려운 지점은 데이터를 만드는 과정만이 아닙니다. 오히려 많은 경우, 진짜 고민은 그다음에 시작됩니다. 통계적으로 유의한 유전자 목록은 얻었지만, 그 목록을 생물학적 해석으로 연결하는 과정에서 막히기 쉽기 때문..

2026. 7. 16.

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인실리코젠 프로젝트: 왜 대학병원들은 ireport H를 도입했을까?

유전자 검사와 NGS 검사는 무엇이 다를까?유전자 검사는 이제 우리 일상과 의료 현장에서 점점 더 가까워지고 있습니다. 최근에는 암 진단부터 맞춤형 치료까지 다양한 분야에서 활용되고 있는데요. 그렇다면 NGS 검사는 일반적인 유전자 검사와 무엇이 다를까요? 유전자 검사는 말 그대로 유전자의 변화를 확인하는 모든 검사 방법을 의미합니다. 특정 유전자 하나를 분석하는 검사부터 수백 개 이상의 유전자를 동시에 분석하는 검사까지 모두 포함됩니다. 그리고 NGS (Next-Generation Sequencing) 검사는 차세대 염기서열 분석 기술을 활용하여 여러 유전자를 한 번에 분석할 수 있는 검사 방법입니다. 기존 검사법으로는 확인하기 어려웠던 다양한 변이(Variant)를 빠르고 효율적으로 검출할 수 있어 ..

2026. 7. 13.

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몽골 NCCD 방문기: CLC Genomics Workbench Premium을 활용한 병원체 분석 및 AMR 세미나

저는 인실리코젠 iLAB에서 QIAGEN CLC 솔루션 기술지원을 담당하고 있습니다. 인실리코젠은 약 20년간 국내 CLC 기술지원과 컨설팅을 수행하며, 감염병, 미생물, 유전체 분석 분야의 다양한 연구를 지원해 왔습니다. CLC Genomics Workbench Premium은 QIAGEN에서 개발한 생물정보학 소프트웨어로, 코딩 없이 그래픽 환경에서 연구자가 NGS 데이터를 분석할 수 있다는 점이 가장 큰 장점입니다. 이와 더불어 감염병 병원체 데이터 분석에 활용할 수 있는 미생물 typing, 항생제 내성(Antimicrobial Resistance, AMR) 분석, 병원체 유전체 비교 분석 기능도 폭넓게 지원합니다. 인실리코젠은 이러한 CLC Genomics Workbench Premium이 국내..

2026. 6. 30.

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식약처 'AI 심사관' 등장, 실수하면 누가 책임지나?

이력서를 읽고, 대출을 승인하고, 콘텐츠를 검열하는 일, 우리는 어느새 '판단' 자체를 AI에게 넘기기 시작했습니다. AI가 이력서를 'PASS / FAIL'로 판정하는 모습. 일상의 판단이 점점 AI에게 넘어가고 있다.(출처: Gemini Nano Banana 2 생성) 요즘 우리는 자기도 모르는 사이에 AI의 평가를 받습니다. 기업 채용 서류전형은 이미 사람보다 AI가 먼저 보는 경우가 늘고 있고, 은행 대출 심사·보험 가입 심사도 알고리즘이 먼저 점수를 매깁니다. 학생들이 제출한 작문도 AI 채점기를 거치고, SNS 댓글의 혐오 표현도 AI가 먼저 걸러냅니다. 흥미로운 건, 이 흐름이 점점 '사소한 평가'에서 '큰 결정'으로 넘어가고 있다는 점입니다. 그리고 최근, AI에게 얼마나 큰 권한을 줘도 ..

2026. 6. 17.

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작은 공에 담긴 큰 세상: 탁구의 모든 것

2025년 12월, WTT 파이널스 혼합복식 결승에서 이변이 일어났습니다. 한국의 임종훈·신유빈 조가 세계 최강 중국의 왕추친·쑨잉샤를 3-0으로 완파했습니다. 탁구 팬이라면 누구나 짜릿한 순간이었죠. 이 짜릿함, 지난 2024년 파리올림픽에서도 있었는데요. 신유빈 선수가 12년 만에 올림픽 메달을 안겨 오자, '삐약이' 열풍이 불며 바나나맛우유, 치킨, 편의점 주먹밥까지 신유빈 선수가 이름을 올린 제품마다 불티나게 팔려 나갔습니다. 2025년에는 한국프로탁구연맹(KTTP)이 출범하며 프로탁구리그가 새 판을 짰고, 2026년 현재 리그는 2년 차로 규모를 키우고 있습니다. 6월에는 강릉에서 세계마스터즈탁구선수권대회가 열리죠. 프로 무대만의 이야기가 아닙니다. 전국에 무인 탁구장이 빠르게 늘어나면서, 주..

2026. 6. 1.

LIFE

스매시부터 스트라이크까지! 2026 인코플레이

2년 만에 다시 열린 인코플레이! 이번 인코플레이는 4월 29일 진행되었는데요,오랜만에 모두가 업무를 잠시 내려두고 함께 웃고 즐길 수 있었던 시간이었습니다. 제1회 인코배 탁구대회🏓이번 인코플레이에서는 처음으로 ‘인코배 탁구대회’가 진행되었습니다. 발단(?)은 점심시간마다 28층 탁구대에 모여 열정적으로 탁구를 즐기던 직원분들이었는데요. 점점 많은 분들의 관심과 응원이 이어지며, 결국 정식 탁구대회까지 열리게 되었습니다. 탁구대회는 단식과 부서별 복식경기로 진행되었습니다. 특히 단식경기는 4월 29일 본선에 앞서 예선전이 먼저 치러졌고, 치열한 경쟁 끝에 최후의 4인만이 4강전에 진출하게 되었습니다. 그 주인공은 BS 이병준 선임님, iLAB 조항철 선임님, iLAB 박찬수 사원, BS 김영훈 ..

2026. 5. 15.

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[AI에게 '현장'을 맡길 수 있을까?] Agentic AI와 3D Scene Understanding으로 보는 오픈 월드 탐색

재난이 발생했습니다. 무너진 건물 안에 생존자가 있을 수 있습니다. 사람 대신 로봇을 투입하기로 했습니다. 로봇은 어디서부터 탐색을 시작해야 할까요? 잔해 위의 낯선 물체를 보면 어떻게 해야 할까요? 사전에 학습한 공간과 전혀 다른 구조라면? 이 질문들 앞에서 오늘날 AI는 생각보다 훨씬 불완전합니다. 우리는 AI가 이미지에서 고양이를 찾고, 언어로 대화하며, 바둑에서 사람을 이기는 시대에 살고 있습니다. 그런데 정작 '처음 들어가는 낯선 공간'을 자율적으로 탐색하는 일은 아직도 AI에게 매우 어려운 과제입니다. 왜일까요? 그리고 그 문제를 풀기 위해 연구자들은 어떤 방향으로 나아가고 있을까요? 이 글에서는 AI가 공간을 인식하는 방식에서 출발해, '처음 보는 것을 이해할 수 있는가'라는 문제의 본질..

2026. 5. 11.

LIFE

인코인들의 점심시간 활용법

안녕하세요!직장인이라면 누구나 점심시간을 기다리며 오전을 버텨본 적 있으실 텐데요.그만큼 점심시간은 하루 중 가장 기다려지는 시간입니다.그렇다면, 이 소중한 시간을 어떻게 보내고 계신가요?저희는 점심시간을 조금 더 특별하게 활용하고 있습니다.인실리코젠의 점심시간은 11시 ~ 13시 사이, 자유롭게 1시간 30분을 사용할 수 있도록 운영되고 있어 각자의 라이프스타일에 맞게 보내고 있는데요.그래서 같은 점심시간이라도, 전혀 다른 모습들이 펼쳐집니다.인코인들은 점심시간을 어떻게 즐기고 있을까요? 직접 확인해 보았습니다!! 🎲 점심시간에 즐기는 보드게임 한 판!점심시간을 활용해 동료들과 함께 보드게임을 즐기는 모습도 볼 수 있었는데요.DSC에서는 ‘꼬치의 달인’ 게임이 한창이었습니다. 뽑은 카드에 맞게 꼬..

2026. 4. 27.

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왜 자꾸 새치가 나는 거야! 새치가 나는 원인, 모낭 속을 파헤쳐보자

어느 날 거울 앞에서 검은 머리 사이에 숨어 있던 흰 머리카락 한 가닥을 발견한 적 있으신가요? 한두 가닥이면 그러려니 하겠는데, 자꾸만 늘어나면 슬슬 궁금해집니다. 대체 왜 나는 걸까? 주변에 물어보면 "스트레스받아서 그래", "나이 먹어서 그래", "유전 아니야?"같은 답이 돌아오곤 하는데, 막상 정확히 어떤 원리로 멀쩡하던 검은 머리카락이 하얗게 변하는지는 잘 모르는 경우가 많습니다. 사실 새치의 원인은 하나가 아니고, 최근 연구들을 들여다보면 모낭 안에서 벌어지는 일이 생각보다 훨씬 복잡하고 흥미롭습니다. 오늘은 새치가 왜 생기는지, 그 원인들을 하나씩 짚어보고, 모낭 속 줄기세포에서 실제로 무슨 일이 일어나는지까지 함께 알아보겠습니다. 머리카락은 어떻게 색을 갖게 될까?머리카락의 색을 결정하는..

2026. 4. 13.